当今时代，在企业生产力工具中，PC的价值愈发凸显。而随着人工智能(AI)技术的突破性发展与规模化应用，将AI能力深度嵌入个人计算设备的新型产品形态――AI PC，正逐步演变为重构生产力范式的重要载体。

  不过我们也注意到，尽管AI PC在提升工作效率、增强用户体验等方面展现出了巨大潜力，但在其发展过程中，仍面临应用场景有限、用户数据安全风险突出等多重现实挑战。因此，如何突破应用场景瓶颈、筑牢数据安全防线，进而驱动软硬件协同创新与用户体验升级，已成为PC厂商必须直面的核心命题与关键突破口。

  在8月15日举办的2025戴尔科技峰会 (DTF) 上，Dell Pro Max with GB10正式亮相，作为Dell Pro Max全新产品线下的一款重要AI产品，其搭载了NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，该芯片的统一内存架构和巨大的计算吞吐量，在边缘计算和数据中心这类要求严苛的工作负载中具有显著优势。

 

  峰会期间，比特网有幸采访了戴尔科技集团大中华区客户端解决方案事业部工作站资深产品经理汪志军，就Dell Pro Max with GB10的核心优势与创新亮点及应用方式与应用场景进行了深入交流。

  多层面创新突破

  回顾智能技术的发展历程可以发现，很多大模型厂商选择的是数据中心级别的硬件来支撑用户的应用和计算资源。但到了2025年，这种需求正在发生转变，朝着更加垂直、落地的应用场景，以及更符合私有化部署需求的领域。

  在此背景下，部署在桌面端或边缘终端的AI设备无疑是理想选择，而Dell Pro Max with GB10正是这样一款产品。

  在算力方面，Dell Pro Max with GB10首次将数据中心级架构下放至桌面，其在FP4精度下可提供高达1,000 TOPS的AI性能。

  在内存方面，Dell Pro Max with GB10配备了统一内存架构，通过NVIDIA NVLink C2C实现高速互联。这意味着，128GB的内存可以被CPU和GPU共享使用，从而支持加载和运行更大规模的模型。

  在推理方面，Dell Pro Max with GB10可支持高效构建、优化和部署多达2000亿参数的AI推理模型，并能无缝扩展至更大规模数据集或生产环境，大幅降低复杂项目的实现成本与难度。同时，如果开发者希望进行模型开发、训练或微调，Dell Pro Max with GB10也具备足够的精度能力，能够支持最高达700亿参数级别的模型训练任务。

  在连接方面，Dell Pro Max with GB10采用ConnectX-7网络连接技术，支持高达200G x 2 QSFP接口，可实现两台Dell Pro Max with GB10系统的高速互联，保障多设备协同工作时的数据传输效率;同时支持直连笔记本或显示器，适配多样化使用场景。

  在生态方面，Dell Pro Max with GB10预置NVIDIA AI Enterprise软件，确保开发者在桌面、NVIDIA DGX Cloud平台与戴尔数据中心之间迁移AI模型时无需修改代码，提升工作连续性。同时预装NVIDIA DGX?系统及AI Enterprise软件套件，提供NVIDIA Blueprints等参考工作流工具，加速生成式AI和代理式AI的开发效率，兼顾本地开发的隐私安全与成本优势。

  在稳定性方面，由于Dell Pro Max with GB10采用的是统一的设备平台和架构，因此在硬件和软件层面上整体表现非常一致。并且，为了让机器发挥更好的性能，戴尔科技对Dell Pro Max with GB10的散热结构进行了优化设计，以确保设备能够在高负载下稳定运行。

  不仅如此，Dell Pro Max with GB10的整机体积仅有1.2L，便于放置和部署在各种场所，灵活性极强。

  可以说，Dell Pro Max with GB10既为大规模AI模型的训练、运行与推理提供了强劲且可靠的基石，又以轻量化设计打破了高性能设备对场景部署的限制，真正实现了强性能与高适配的有机融合。

  多领域应用场景

  值得一提的是，在使用场景上，Dell Pro Max with GB10既可以是扩展AI算力的模块，直接连接现有笔记本、 台式机、工作站使用;又可以是AI算力站，直接连接显示器和键盘鼠标，作为独立的计算机使用;同时也可以是边缘大脑，在边缘部署或嵌入工业设备、医疗设备等设备中，承担边缘AI计算任务。

  基于这些多元使用场景，Dell Pro Max with GB10的应用场景得以进一步细化与延伸，具体来看：

  第一，研发人工智能原型。在AI建模框架设计、模块组件开发、原型验证，乃至算法调试与开发过程中，都可以充分发挥Dell Pro Max with GB10的作用。以互联网公司为例，在正式进行大规模部署之前，可以先使用Dell Pro Max with GB10进行前期的开发、实验和验证，如果在小规模环境中验证无误，再将模型部署到更高端的设备上进行落地应用。

  第二，边缘AI计算。例如，在医疗设备领域，有越来越多的设备开始引入AI功能，用于AI诊断、病例分析、病理识别等场景。在这些场景中，Dell Pro Max with GB10可以被嵌入到医疗设备中，作为其专属的AI推理模块，为设备提供本地的AI算力支持。

  第三，AI开发。无论是进行大模型开发，还是从事深度学习开发，抑或是大数据清洗等相关工作，Dell Pro Max with GB10都可以作为强有力的算力平台来支持整个开发流程。

  第四，大模型推理。大模型推理场景主要集中在AI应用的实际使用阶段，尤其是在私有化部署的企业或机构中非常常见。例如，智能客服、销售助理、财务流程自动化、智能问答机器人等，都可以基于Dell Pro Max with GB10部署大模型，实现高效的本地推理。甚至在家庭环境中，Dell Pro Max with GB10也可以作为一个“家庭AI管家”来使用。

  第五，数据科学。数据科学工作本身对算力有很高的要求，尤其是在金融、保险等行业中，比如风控模型的开发、金融建模、数据清洗与分析等场景，Dell Pro Max with GB10都可以提供高效、可靠的本地计算支持。

  第六，教育。如今，有越来越多的学校对这类设备表现出浓厚兴趣，特别是随着相关课程和专业的发展，对专门计算设备的需求也在不断增加。相较于传统的服务器或大型公共计算机，Dell Pro Max with GB10在成本上更具优势，同时功耗较低、性能出色、体积小巧，可以方便地安装在机房学生座位附近，甚至是挂在桌子下方，非常适合学校实验室和教学环境的需求。

  汪志军将Dell Pro Max with GB10形容为“设备齐全的智能厨房”。他进一步解释道，用户如果从零搭建环境，耗时耗力又容易出错;而现在，Dell Pro Max with GB10将‘厨房’完整装配就绪――硬件配置合理、软件环境完整、开发框架预设完毕，连‘菜单’――常用的开发路径、运行环境，也一并打包就绪。用户只需将‘食材’――数据、模型、算法放进去，按流程调用，就可以快速生成AI应用。

  “无论是企业级部署还是垂直行业的落地应用，皆可高效启动，且具备很强的可扩展性与可持续性。”汪志军说。

  写在最后：

  在AI加速渗透各行各业的当下，算力作为支撑AI创新的核心底座，其性能、效率与适配能力正成为决定产业发展高度的关键变量。Dell Pro Max with GB10将数据中心级算力带入桌面，在赋能AI开发的同时，更树立了桌面级算力的新标准。

  可以预见的是，Dell Pro Max with GB10作为开发者的强大工具，必将为AI技术创新与落地注入源源不断的动力，加速智能价值在千行百业的深度渗透。