以Llama系列颠覆AI开源格局的Meta，如今正站在一个微妙的十字路口：一边是坚守初心的开源路径，一边是通往“超级智能”的闭源之路。

  Meta主张的开源策略，被视作对OpenAI和谷歌等竞争对手闭源模式的有力制衡。然而，如今的形势已悄然发生变化。据《纽约时报》报道，Meta新成立的超级智能实验室正在紧锣密鼓地谋划AI战略的重大调整，实验室的高层管理人员近期深入讨论公司开源模式的未来走向。

  内外压力下的策略转型？

  作为Meta发布的旗舰AI模型，Behemoth尽管已经完成训练，却因内部测试表现欠佳，其发布计划被迫推迟。自 Meta宣布成立超级智能实验室后，负责Behemoth的团队更是停止了对该模型的新测试。种种迹象表明，Meta正处于战略转型的关键时期，其对开源模型的态度正经历着动摇。

  实际上，促使Meta产生这一转变的原因是多方面的。从内部来看，对Behemoth模型耗费大量资源训练的模型，却未能在测试中展现出预期的强大性能，这无疑让Meta对继续推进开源模型的信心受到了打击。与此同时，外部竞争环境的日益激烈也给Meta带来了压力。Meta若想夺回优势，似乎需要在战略上作出大胆的改变。

  值得注意的是，Meta的掌舵人扎克伯格本人，也早已为这种战略转变埋下了伏笔。在去年的一次播客采访中，他明确表示：“我们显然非常支持开源，但我并没有承诺发布我们所做的每一件事。”这一表态，无疑为Meta未来在开源问题上的灵活决策预留了空间。如今，随着内部外部形势的变化，这一伏笔正逐渐显现出其深远的影响。

  Meta内部的战略调整，并非仅仅局限于对开源模型的重新审视，还涉及到整个组织架构和人员配置的重大变革。自将AI部门重组为“超级智能实验室”以来，一系列大刀阔斧的改革举措相继展开。

  2025年6月，Meta以148亿美元收购人工智能初创公司Scale AI 49%的股权，同时保留后者的独立运营权。在此架构下，Scale AI创始人Alexandr Wang将继续担任Scale AI CEO，同时兼任Meta首席人工智能官并领导超级智能实验室。据报道，Wang表示，超级智能实验室的新使命是独一无二的：建立超级智能，即具有超越人类认知能力的人工智能系统。然而，他并未对这一新使命是否会继续包含开源项目给出明确的答复，这无疑进一步加剧了外界对Meta未来开源策略的猜测。

  此外，Meta还对早期的人工智能领导者进行了人事调整，进一步强化了内部的重组力度。同时，还花费数十亿美元从顶级人工智能公司收购研究人员和工程师，并建立新的数据中心。

  对于Meta而言，是否完全闭源AI模型，或者采取一种更为灵活的混合战略，目前仍然是一个未知数。但可以确定的是，这些关于战略方向的讨论，已经充分表明了Meta对超级智能的追求，正在全方位地重塑公司的技术架构和组织文化。

  如何在AI竞争中走好平衡木？

  在全球人工智能发展的过程中，开源与闭源之争由来已久。支持开源的一方认为，开源能够让更多的人参与到技术的研发和创新中来，加速技术的进步，同时也能通过广泛的审查，提高技术的安全性和可靠性。而主张闭源的一方则强调，闭源可以有效保护企业的核心技术，避免被竞争对手轻易模仿，同时在产品商业化方面拥有更大的控制权，从而为企业带来更多的经济利益。

  在这场争论中，Meta长期以来坚定地站在开源阵营，其Llama系列模型的开源举措，赢得了开发者的赞誉和支持。然而，随着人工智能技术的迅猛发展和市场竞争的日益激烈，Meta面临的压力也与日俱增。在这种情况下，转向闭源或许能够让Meta更好地保护自己的技术成果，集中资源进行核心技术的研发，同时在商业化方面拥有更多的话语权，从而在激烈的市场竞争中获得优势。

  Meta发言人在回应公司可能闭源最先进模型的传闻时表示，公司仍然致力于开源AI，未来也期望训练闭源模型。这一表态看似矛盾，实则反映了Meta在当前复杂形势下的谨慎抉择。一方面，Meta不想彻底放弃开源所带来的良好声誉和开发者生态;另一方面，又希望通过闭源模型的开发，增强自身在技术和商业上的竞争力。然而，这种混合战略在实际执行过程中，无疑将面临诸多挑战。如何平衡开源与闭源之间的关系，如何在不影响开发者积极性的前提下，实现闭源模型的商业价值，这些都是Meta需要认真思考和解决的问题。

  写在最后：

  展望未来，Meta的人工智能战略转变充满了不确定性。如果Meta能够成功在闭源模型的开发上取得突破，实现技术和商业的双重成功，那么这一转变或许将被视为一次具有前瞻性的战略决策。反之，如果在转型过程中，Meta无法有效解决内部人员流失、技术研发受阻以及市场接受度不高等问题，那么这一转变可能会给Meta带来沉重的打击，使其在人工智能领域的发展陷入更加艰难的境地。至于结果如何，让我们拭目以待。