了解科技资讯、把握行业前沿。《比特周报》为您带来2024年2月19日至2月23日的新闻热点。

  中央网信办等四部门印发《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》

  近日，中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部联合印发《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》。《工作要点》部署了6个方面17项重点任务。一是培育高水平复合型数字人才，包括全面提升师生数字素养与技能、提高领导干部和公务员数字化履职能力、培育高水平数字工匠、培育乡村数字人才、壮大行业数字人才队伍。二是加快弥合数字鸿沟，包括建设数字无障碍环境、提供普惠包容的公益服务。三是支撑做强做优做大数字经济，包括加快企业数字化转型升级、扩展数字消费需求空间。四是拓展智慧便捷的数字生活场景，包括推动数字公共服务普惠高效、提升重点生活领域数字化水平。五是打造积极健康有序的网络空间，包括营造共建共享社会氛围、构建数字法治道德规范、维护安全有序数字环境。六是强化支撑保障和协调联动，包括完善协同支撑体系、加大优质数字资源供给、积极参与国际交流合作。

  比特编辑部观点：

  肖医：数据要素扮演着愈发重要的角色，甚至将参与企业、个人生产与生活的方方面面，这就要求法律、人才等配套，这时《2024年提升全民数字素养与技能工作要点》也为人才的培养和数字素养的提高提供了可参考的样本。

  于欣靓：现如今，数字经济已成为驱动经济增长的重要引擎。全民数字素养作为数字经济的生长土壤，是实现数字经济高质量发展的坚实保障。可以说，只有不断提升全民数字素养和技能，才能持续夯实我国数字经济发展的社会基础。

  联想集团公布2023年Q3业绩：营收1136亿元 同比增长3%

  2024年2月22日，联想集团公布截至2023年12月31日的2023/24财年第三财季业绩：营收1136亿人民币，同比增长3%;净利润近26亿人民币，盈利能力连续两个季度实现环比改善。其中，联想集团 SSG业务营收达到146亿人民币，创下历史新高，运营利润率超过20%。ISG营收179亿人民币，存储、软件和服务的营收总和达到创纪录的 74亿人民币，边缘计算连续11个季度保持增长。

  比特编辑部观点：

  肖医：相比第一财季的惨淡经营，本财季的业绩有所回暖，我们也看到，联想集团在这半年中对于AI领域的投入，AI导向的基础设施，联想的转型初见成效。

  于欣靓：联想能够实现营收和净利润的稳定增长，反映出该公司的市场竞争力和长远的战略眼光。

  OpenAI Sora可以一次性生成多机位视频

  OpenAI最新文本生成视频模型Sora的发布引发业界关注。当地时间2月17日OpenAI研究科学家比尔・皮布尔斯(Bill Peebles)在X上发文称，Sora可以同时生成多个并排在一起的视频。根据他在推文中展示的动图，Sora生成了5个人们在下雪天漫步、玩雪的视频。

  比特编辑部观点：

  肖医：Sora的出现使人们惊叹AI发展的同时，又引发国人对于中外人工智能技术研发的差距的担忧，然而这种担忧除了引发焦虑外，更应该成为赶超的动力，加油。

  于欣靓：虽然Sora取得了瞩目的成就，但我们也需要关注它可能带来的挑战和问题。例如，随着AI生成的视频越来越真实，如何区分真实视频和AI生成的视频将成为一个亟待解决的问题。另外，如果AI生成的视频被用于传播虚假信息或误导公众，将对社会造成不良影响。

  扎克伯格据悉将在韩国会见三星会长，讨论人工智能

  据报道，2月21日消息，Meta公司首席执行官马克・扎克伯格计划于本月底访问韩国，或将与三星电子会长李在F会面，讨论人工智能芯片供应和其他人工智能问题。

  比特编辑部观点：

  肖医：在AI浪潮下，Meta也紧抓这波机遇，而三星也在AI浪潮下，发力端侧AI，而此次会见或许为Meta与三星在人工智能方面的发展带来新的变化。

  于欣靓：AI芯片是推动人工智能技术和产业发展的重要基础设施。如果Meta能够与三星电子在AI芯片供应方面达成合作，将有助于加强Meta在人工智能领域的竞争力。

  中信建投：AI产业投资关注算力、视频类应用、内容与IP三个方向

  中信建投研报指出，Sora结合了扩散模型(DALL-E3)和转化器架构(ChatGPT)，实现模型可以像处理文本一样处理图像帧的时间，一次性生成每一帧图像。根据现有公开资料推测，Sora的训练集或以大量高质量的游戏引擎生成场景进行训练，训练集的优质对于模型的输出来说依旧很重要。从AI产业投资思路来看，关注三个方向：1)算力，在面对海外不确定性情况下，国内算力需求有望增加;2)视频类应用，国产厂商的生成类AI商业化会在年后逐步落地;3)内容与IP，随着图片、视频生成方式的革新，内容本身的价值将进一步凸显。

  比特编辑部观点：

  肖医：AI已成为资本的关注所在。

  于欣靓：作为人工智能的重要基础设施，算力提供了强大的计算和数据处理能力，有助于推动人工智能的快速发展和广泛应用。