6月13日消息，据市场研究机构Canalys公布的数据显示，2025年第一季度全球云基础设施服务支出达909亿美元，同比增长21%。

  Canalys指出，企业逐渐认识到，部署AI应用需重新聚焦云迁移，从而推动云投资持续增长。云与AI基础设施的大规模投入，已成为2025年市场发展的关键主题之一。与此同时，为加速企业大规模采用AI，领先云厂商正加快基础设施优化，尤其通过自研芯片的方式，旨在降低AI使用成本、提升推理效率。

  整体来看，2025年第一季度，全球云服务市场保持稳健增长，聚焦于两大战略重点：一是加速云迁移，包括将更多工作负载转移至云端，或重启原本搁置的本地系统转型;二是积极探索生成式AI的应用。生成式AI的崛起高度依赖云基础设施，反过来也进一步强化了企业的云战略，加快了迁移进程。

  为应对这些挑战，包括AWS、微软Azure和谷歌云在内的头部云厂商，已推出如Trainium、TPU等自研芯片和专用实例系列，旨在提升推理效率、降低AI的整体使用成本。

  亚马逊云科技(AWS)在2025年3月推出降价策略，推动客户采用其自研的Trainium AI芯片，以替代成本更高的英伟达，并强调Trainium 2在价格性能比方面具备30C40%的优势。与此同时，AWS加速扩展其Bedrock服务，新增集成了Anthropic的Claude 3.7 Sonnet和Meta的Llama 4模型，并成为首家全面托管DeepSeek R1与Mistral的 Mixtral Large模型的云厂商。

  2025年4月，Azure宣布GPT-4.1模型系列正式在Azure AI Foundry和GitHub上线，进一步拓展开发者在其生态体系中获取先进AI能力的渠道。Azure AI Foundry是微软构建和管理AI应用与智能体的平台，当前已被超过7万家企业的开发者使用。

  2025年3月，谷歌推出Gemini 2.5模型系列，其中Gemini 2.5 Pro凭借领先的基准测试表现和在 Chatbot Arena中的排名获得广泛认可。该模型在推理与编程能力方面均有显著提升，为开发者和企业用户带来了更多应用可能。